传统的昆虫分类与识别是依靠少数昆虫研究者、植保科技工作人员通过手工检查、识别效率较低，肉眼观察来完成，识别率不稳定。同时。而许多种植户专业知识有限，而且有些区域位置偏远、交通不便，只好根据种植户的描述来识别，许多病虫害无法及时现场识别，常导致误判，无法提供准确描述，由于植保科技人员有限。

     随着科技飞速发展，清晰、快速地获取昆虫图像变为了现实，实现了昆虫的分类和识别，基于图像的昆虫识别技术。凯发K8官网娱乐病虫害图像识别软件其原理为：利用CNN卷积神经网络来识别图像，能够基于用户实时拍摄的照片精准地识别出农作物病虫害，得出的一种模拟脑神经的计算机识别图像方法，由建立的模型经过大量的人为标志好的数据库中的图片的训练。